제1부 교과(군)별 · 수학

확률과 통계

수학 018/290

과목 정보

구성제1부 교과(군)별 · 수학
교과/계열수학
학점3~5학점
성취도A ~ E
석차등급5등급
과목 번호018 / 290

안내 문구

이 과목에서 확률, 통계와 관련된 개념을 이해하고 탐구하여 데이터를 기반으로 하는 확률적 소양과 통계적 소양을 개발해 봅시다.

과목 소개 및 주요 내용

이 과목은 어떤 과목인가요?

<확률과 통계>는 중학교 <수학>의 통계, 확률과 고등학교 <공통수학1>의 경우의 수를 더 깊고 넓게 배우는 과목입니다. <확률과 통계>에서 학습한 내용은 수학의 다른 영역에서 학습한 내용 을 깊이 이해하는 데 도움이 될 뿐 아니라 다른 교과나 영역이 다른 지식을 융합적 관점에서 활용하는 데에도 도움이 됩니다.

이 과목을 누구에게 추천하나요?

<확률과 통계>에서 학습한 내용은 자연과학, 공학, 의학뿐만 아니라 사회과학, 인문학, 예술 및 체육 분야에서 경우의 수를 기반으로 확률을 구하고, 통계 관련 내용을 학습하는 데 기초가 됩니다. 따라서 자신의 진로와 적성을 고려하여 확률과 통계에 대한 지식과 기능을 습득하길 원하는 학생에게 추천합니다.

  • 중복순열, 같은 것이 있는 순열을 이해하고, 순열의 수를 구하기
  • 중복조합을 이해하고, 중복조합의 수를 구하기
  • 이항정리를 이해하고, 이를 활용하여 문제 해결하기
  • 확률의 개념을 이해하고, 기본 성질을 설명하기
  • 확률의 덧셈정리와 곱셈정리를 이해하고, 이를 활용하여 문제 해결하기
  • 조건부확률을 이해하고, 관련된 실생활 문제 해결하기

과목의 주요 내용

  • 사건의 독립과 종속을 이해하고, 이를 판단하기
  • 확률변수와 확률분포의 뜻을 설명하기
  • 이산확률변수의 기댓값(평균)과 표준편차 구하기
  • 이항분포의 뜻과 성질을 이해하고, 평균과 표준편차 구하기
  • 정규분포의 뜻과 성질을 이해하고, 이항분포와의 관계 설명하기
  • 모집단과 표본의 뜻을 알고, 표본추출의 방법을 설명하기
  • 표본평균과 모평균, 표본비율과 모비율의 관계를 이해하고, 설명하기
  • 공학 도구를 이용하여 모평균 및 모비율을 추정하고, 그 결과를 해석하기

표본을 사용하여 모집단의 특성을 추정하는 통계적인 방법을 통계적 추정이라고 합니다. 모집 단이 전국의 성인 남녀인 여론조사에서는 모든 성인 남녀를 조사할 수 없으므로 통계적인 방법

‘통계적 추정’이란 무슨 뜻인가요?

을 사용해서 표본을 뽑고, 이 표본의 특성을 분석해서 모집단의 특성을 추정합니다. 통계적 추정은 모평균의 추정과 모비율의 추정으로 구분되며, 신뢰도를 바탕으로 하는 신뢰구간을 사용해서 추정값을 표현합니다.

이 과목의 학습 내용이 어떤 상황에 활용될 수 있나요?

<확률과 통계> 과목을 통해 학생들은 자료를 수집・정리하고, 결과를 분석하고 추정하는 통계적 과정을 통해 합리적인 정보의 소비자이자 생산자로서의 역량을 갖추어, 다양한 영역에서 지식과 정보를 체계적으로 이해 하고 비판적으로 활용할 수 있는 지식정보처리 역량을 기를 수 있습니다. 보다 구체적으로 <확률과 통계> 과목에서 학습한 내용을 바탕으로 어떤 일을 계획할 때 경우의 수를 고려하여 일어날 수 있는 상황을 예측하 고 사건이 일어날 가능성을 수치화한 확률을 통해 합리적인 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 예를 들어, 기상청의 일기예보 서비스에서 제시하는 날씨에 관한 확률을 통해 어떤 행사의 개최 여부를 판단할 수 있으 며, 선거 기간 동안 제시되는 후보들의 지지도에 대한 여론조사를 통해 후보들의 당선 가능성을 추정할 수 있습니다.

궁금해요!

선생님, 미래 사회에서는 빅데이터에 관한 지식이 중요하다는데, 이 과목은 빅데이터를 이해하는 데 도움이 됩니까? 좋은 질문입니다. 빅데이터는 정형 데이터와 비정형 데이터로 구분됩니다. 정형 데이터는 대체로 수치형 자료와 범주형 자료를 의미하는데, 우리 반 학생들의 몸무게 또는 혈액형, 학교 급식 만족도 등의 자료를 예로 들 수 있습니다. 비정형 데이터는 실시간 업데이트되는 문자, 오디오, 사진, 영상 등의 구조화되지 않고, 실시간 바뀌는 형태의 데이터를 의미합니다. <확률과 통계>에서 학습한 내용은 정형 데이터를 이해 하고 분석하는 데이터 소양을 길러 주고, 이 소양은 비정형 데이터를 이해하고 분석하는 바탕이 됩니다.