데이터 과학

이 과목은 어떤 과목인가요?

<데이터 과학>은 고등학교 <정보>에서 배운 데이터와 알고리즘, 프로그래밍, 인공지능 영역의 학습을 더 깊고 폭넓게 하기 위한 과목입니다. 빅데이터와 인공지능을 바탕으로 하는 다양한 데이터를 분석하고, 해석 및 활용하는 방법을 학습하는 과목입니다. 이 과목을 통해 데이터의 잠재력을 깨닫고 다양한 데이터 모델링 방법을 비판적으로 적용할 수 있습니다. <데이터 과학>을 통해 데이터와 데이터 처리에 대한 소양을 갖추게 되면 급증하는 데이터를

‘데이터 통찰력’이란 무슨 뜻인가요?

분석하여 정보를 생산하고, 정보의 가치를 높이기 위한 방안을 고민함으로써 새로운 가치를 창출할 수 있습니다. 이를 통해 다양한 문제 해결과 의사결정에서 데이터와 데이터 처리에 기반하여 합리적 판단을 할 수 있게 되는데 이것을 데이터 통찰력이라고 합니다. <데이터 과학>은 빅데이터 기술의 발전으로 인한 진로와 직업의 변화에 능동적으로 대처하고,

이 과목을 누구에게 추천하나요?

미래 사회와 환경 변화 등에 대한 통찰력과 자기주도성을 갖춘 디지털 민주시민이 되고자 하는 학생에게 추천합니다. 다양한 데이터와 데이터 처리 방법론을 학습하고, 인공지능을 바탕으로 하는 데이터 분석 및 해석에 관한 프로젝트를 수행하는 등 대학의 전공과 연계된 기초경험을 원하는 학생들에게도 추천합니다.

• 데이터 과학의 문제 해결 사례 탐색하기
• 데이터의 형태와 속성 파악하고 데이터 통합의 의미 파악하기
• 데이터 시각화하고 분석하기
• 데이터 전처리하고 다양한 분석 방법 비교하기

과목의 주요 내용

• 회귀, 군집, 연관 분석을 위한 데이터 분석 모델을 설계하기
• 데이터 분석 도구 탐색하고 데이터 모델 구현하기
• 데이터 분석 결과 평가하고 의미 해석하기
• 데이터 과학의 분야별 주제 조사하기
• 탐색적 데이터 분석과 기계학습을 통한 데이터 분석으로 프로젝트 수행하기
• 프로젝트 수행 결과의 활용 방안 탐색하기

데이터를 다루는 수학, 과학, 사회 등의 교과 학습 에서 이 과목을 통해 학습한 것을 활용할 수 있고 대학이나 직업 분야에서도 효율적인 문제 해결과 합리적인 의사 결정을 할 때 <데이터 과학>에서 배 운 것을 광범위하게 활용할 수 있습니다.

“데이터는 21세기 원유이다.”라는 말을 들어본 적이 있나요? 국내외 유명 CEO들이 한목소리로 강조하는 말이며, 데이터 과학의 가치를 잘 표현하는 말이랍니다. <데이터 과학>을 통해 데이터와 데이터 처리에 대한 소양을 갖게 되면 이 말이 사실이라는 것을 깊이 깨닫게 됩니다. 고등학생뿐만 아니라 대학생, 대학원생, 심지어 많은 회사원들도 인공지능과 함께 데이터 과학을 공부하고 있습니다. 데이터를 통해 다양한 문제를 해결하고 새로운 가치를 만들 수 있게 된다면 개인은 물론, 국가 경쟁력을 높이는 데 크게 기여할 수 있습니다.